AI数据中心是大量重要数据的AI训练处理和存储中心，AI数据中心的配电系统和机柜中的PDU与其它类型的配电柜有显著的区别,柜内大量GPU叠加用电量大发热量也极大，功耗密度大幅上行，单柜功率由传统的4-6kW跃升至20-40kW，机柜内的PDU插头插座布线明显较多，这就使AI数据中心的安全运行的隐患风险增大。特别在一些重点AI应用的数据中心，突发故障造成的数据损失远大于配电PDU线路的价值。

建议在数据中心配电系统PDU线路安装NKTEVA6红阵仪进行红外实时检测。可以及时发现插头松动或设备超温运行等隐患，合理安排检修维护，提高设备运行的可靠性，保证设备的运行质量，降低突发故障，减少设备故障率。另外还建议每年过对数据中心配电系统PDU线路进行预防故障的人工精细的红外检测并出具报告。

另外关于新建设的AI数据中心在验收时，第三方检测机构应依照国标GB50174《数据中心设计规范》、GB50462《数据中心基础设施施工及验收规范》、CQC1324《数据中心场地基础设施认证技术规范》中相关等级机房的标准，对机房的装修装饰、环境、电气、暖通、给排水、弱电、消防等子系统进行测试验证和评估，出具第三方检测报告。其中就包括 红外热成像扫描电气故障隐患。

新建设的AI数据中心在验收时在需要进行验收的电气试验，例如绝缘试验，耐压试验，过流保护试验，等等，但是对于这些工程的电缆电线接头松动发热，以上的试验就不一定能试验出来。

这是由于接触不良的接头其接触电阻比较大，大部分能量都被损耗在这个接触不良的接头处，即使在运行电流比较小的时候也会发热异常甚至发热温度还比较高。

下图是柜里继电器二合一接触不良接头发热的热成像检测图

配电箱运行电流很小时异常发热的接触不良的端子引线热成像检测图

这些接触不良的接头发热的热成像图都有共同的特点

就是发热异常的发热分布是不良接头处的温度最高，

而它的上端电源线反而温度更低，它后端出线温度也更低

相邻的电流电压基本相同的其它正常接线，温度正常

一般的电气试验及观察方法不容易发现

所以红外热成像检测是需要应用于新建设项目的竣工验收检测。对于刚投运还处于保修期内的电气设备，红外热成像检测可以及早发现设备在安装过程中潜在的接触不良或电线电缆使用过细等缺陷或隐患，可以及时让施工单位整改，为设备的长期的稳定运行打下坚实的基础。